18 no. 데이터처리. 그림 1은 기본적인 고도처리 공정을 보여주며 생물학적 처리 시스템과 화학적 처리 시스템이 … 2015 · 각 신경세포 (neuron) 의 기능은 매우 단순하나, 이들이 상호 연결됨으로써 복잡한 계산을 수행하는 신경 시스템의 기초를 마련한 이 논문에서, 현대 컴퓨터의 기반을 … 본 연구에서는 IHP대표시험유역인 위천유역의 시간강우 및 시 유출량 자료를 신경회로망의 학 습자료로 변환하여 하천유출량 예측모형에 적용, 실제 유출해석에 있어서 신뢰성있는 … 본 연구에서는 자철광 분말을 이용한 하수처리공정의 생 물반응조의 MLSS 농도변화를 관찰하고 이를 통한 하수처리 효율 및 질소, 인 제거효율을 확인하고자 한다. 본 논문에서는 오류 역전파 알고리즘을 기반으로 한 신경망을 이용하여 이동로봇이 바닥 위에 설치된 선을 따라갈 수 있도록 하였다. 신경회로망을 학습시키기 위해 역전파 학습 알고리즘올 사용하였고, 교사치로는 규칙기반에 의해서 얻어진 매개 . 예로서, AND와 XOR 논리의 패턴 구분이 수행된다. 여기서 r(k)는 자동문의 위치 지령값이며, i m 은 신경 회로망을 통해 만들어진 전류모델이며, T L,m 은 신경 회로망을 통해 만들어진 외란모델이다.1 , 2000년, pp. 개조 전의 일반 활성슬러지 공정과 간헐포기접촉산화법으로 개조한 후의 하수처리장 현장자료 분석, 요인분석 체크리스트 구축, 수질 및 . VOB모델은 신경망이 실제 셀 손실율 없이도 연결 수락 경계을 잘 … 모듈화한 신경 회로망을 이용한 광대역 음성 복원 원문보기 Wideband Speech Reconstruction Using Modular Neural Networks 말소리 no.269 - 274 본 논문은 비선형성을 많이 내포하고 있어 수학적으로 모델링 하기 어려운 선박용 안정화 위성 안테나 시스템을 모델링하기 위해서, 신경 회로망의 오차 및 응답시간을 최소로 하는 최적 구조 신경 회로망 모델을 도출하고 이를 적용하고자 한다. 그 후 Hebb의 학습 규칙이나, Rosenblatte의 퍼셉트론(perceptron)이 신경 .
1006 - 1011 다층 신경회로망을 이용한 비선형 시스템의 견실한 제어 원문보기 oa 원문보기 인용 Robust control of Nonlinear System Using Multilayer Neural Network 한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology v. 신경회로망을 이용한 아로마 분류 원문보기 oa 원문보기 인용 Classification of Aroma Using Neural Network 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems v. 2019 · 신경회로망은 통계 수식에 의존하지 않고 주어진 자료를 표현하는 일종의 규칙 을 찾아내므로, 방사선 치료 표적의 실시간 움직임과 같은 비선형성을 가진 … 하지만 하수처리 시스템의 경우 서론에서 기술한 바와 같이 공정 특성이 복잡하고 질소와 인의 경우 상관계가 정확하지 않아 총 질소와 총 인을 세분화하여 총 질소는 … 인공신경회로망을 이용한 제어를 위하여 Neural Network Emulator(NNE)와 Neural Network Controller(NNC)가 개발되며 각 신경회로망의 초기하중백터는 제어대상에 오프라인 학습으로 결정하고, 자동조절과정에서 온라인 학습하여 … 복잡한 기업 경쟁 환경에서 납기요구에 부응하기 위하여, 제조업체는 제조설비의 가동률을 극대화하고, 생산물류 및 정보를 최적화함으로써 제조 리드타임을 단축시키고, 낮은 제조원가구조를 갖출 수 있도록 생산관리시스템의 운용을 최적으로 유지 할 수 있어야 한다. 이 논문과 함께 이용한 콘텐츠 [논문] edi와 nal 알고리듬을 기반으로 한 거리 가중치 비월주사 방식 알고리듬 함께 이용한 콘텐츠 [논문] 비월 주사 방식의 디지탈 hdtv 영상 부호화를 위한 새로운 필드/프레임 모드 선택 및 버퍼 제어 기법 함께 이용한 콘텐츠 신경회로망을 이용한 미케니컬 시일의 on-line 감시 시스템 원문보기 Neural network based on-line monitoring system for mechanical seal 한국정밀공학회 1995년도 춘계학술대회 논문집 1995 Apr. 제안된 경보 처리시스템은 역전파 알고리즘의 누가 역전파 알고리즘을 이용하여 다중 경보 발생에서 최소 경보요소를 추출하는데 . 이태환, 박진현, '신경회로망을 이용한 증기표의 함수근사', 한국해양정보통신학회논문지, 제10권, … 설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리시스템의 활성슬러지 공정 최적화 - 전기학회논문지 - 대한전기학회 : 논문 - DBpia 설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리시스템의 활성슬러지 공정 최적화 Optimization of … 다항식 방사형기저함수 신경회로망을 이용한 asp 모델링 및 시뮬레이터 설계 555 다[1].
본 논문은 신경회로망과 동적 베이시안 네트워크 (DBN: Dynamic Bayesian Netorks) 기법을 이용하여 ^ (timevarying) 파라미터 및 비정치 통계특성을 갖는 확률 시스템을 위한 제어시스템을 제안한다.07 1. 01 , 1991년, pp. 기존의 시스템 모델링 오차를 … 본 논문에서는 신경회로망을 이용하여 원자력 발전소 증기발생기 세관의 결함 깊이와 폭을 예측하는 연구를 수행한다. 제안된 예측제어 시스템은 pid 파라미터를 생산하기 위하여 신경회로망 예측기, pid 제어기 그리고 신경회로망 자기 동조기로 구성하였다 크레인 시스템을 통한 시뮬레이션 분석에서 다른 기존의 제어기들 보다 우수한 제어 수행을 증명하였다.4 , 1998년, pp.
We 데저트 이글 과제기간 (DetailSeriesProject) : 2017. 유입되는 하·폐수는 일차적으로 일차침전지로 유입되고 여기서 침강성 고형물이 제거된다. 비젼기반 자율주행차량 시스템의 일반적인 제어기법은 카메라에 입력된 도로 영상을 분석하여 주행방향을 결정하고, 적절한 . 제시한 신경회로망을 이용한 조성식별기(FINN)는 학습모드와 예측모드로 구성된다. 신경회로망의 급수유량 평가 성능을 검증하기 . 김관형, 강성인, 이태오, 신경회로망을 이용한 지능형 가공 시스템 제어기 구현, 한국해양정보통신학회논문지, 8권 6호, 2004.
9 … 본 논문에서는 지도 학습(Supervised Learning) 및 자율 학습 (Un-Supervised Learning) 신경회로망의 학습 능률을 향상 시키기 위하여 개선된 학습 알고리즘을 제안하였다.40 - 49 일반적으로 수처리시설은 상수처리장, 하수처리장 등을 포함하며, 이중에서 상수처리공정은 취수, 응집, 침전, 여파, 살균소독처리 과정으로 구성되어 있다. 본 논문에서는 광범위한 비선형 함수 근사 성질을 갖고 있는 온라인 적응 신경회로망을 이용하여 헬리콥터 비행 제어 시스템을 설계하였다. 설명가능한 인공지능(XAI, eXplainable AI)의 적용 5.2 , 2001년, pp.6 no. [논문]신경회로망을 이용한 전기자동차용 전자식 차동장치 23 no.9 , … 설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리시스템의 활성슬러지 공정 최적화 남의석 (Eui-Seok Nahm) † iD † Corresponding Author : Dept.114 - 122 2015 · 각 신경세포 (neuron) 의 기능은 매우 단순하나, 이들이 상호 연결됨으로써 복잡한 계산을 수행하는 신경 시스템의 기초를 마련한 이 논문에서, 현대 컴퓨터의 기반을 … 2015 · 서론 이 장에서는 인공지능을 구현하는 또 다른 방법인 신경회로망 (Neural Networks) 에 대해 설명한다.10 = no. 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 . 본 논문에서는 신경회로망을 이용한 비선형 항공기의 제어시스템을 설계하기 위해서 신경회로망의 구조를 최적화하는 방법을 제안하였다.
23 no.9 , … 설명가능한 신경회로망을 이용한 하수처리시스템의 활성슬러지 공정 최적화 남의석 (Eui-Seok Nahm) † iD † Corresponding Author : Dept.114 - 122 2015 · 각 신경세포 (neuron) 의 기능은 매우 단순하나, 이들이 상호 연결됨으로써 복잡한 계산을 수행하는 신경 시스템의 기초를 마련한 이 논문에서, 현대 컴퓨터의 기반을 … 2015 · 서론 이 장에서는 인공지능을 구현하는 또 다른 방법인 신경회로망 (Neural Networks) 에 대해 설명한다.10 = no. 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 . 본 논문에서는 신경회로망을 이용한 비선형 항공기의 제어시스템을 설계하기 위해서 신경회로망의 구조를 최적화하는 방법을 제안하였다.
[논문]신경회로망을 이용한 매니플레이터의 슬라이딩모드 제어
신경망의 학습을 off-line으로 한 다음에 가중치 값들을 저장하여 사용한다. ①강우자료와 경험을 통한 실시간 홍수 예측, ②강우자료와 작성된 시나리오들을 통한 실시간 홍수 예측, ③실시간 측정자료를 통한 홍수 예측, ④하수도 시스템 운영의 피드백을 추가가 이에 해당한다. 연구 개발 목표 및 내용학습이 가능한 영상인식용 광신경회로망 시스템의 구현 기술 확립 광학적 다중연결 연구 및 광학적 구현에 적합한 신경회로망 구조 연구 학습기능을 가진 광신경회로망 시스템의 구현 광신경회로망 시스템 및 신경회로 알고리즘의 성능 개선 연구 결과 숫자인식용 광신경 . 바탕으로 신경회로망을 사용하여 절단할 생선의 아가미 부분을 . 첫 번째 신경회로망을 이용하여 2-입력 정렬기를 제안하고 이를 이용하여 계층적인 N-입력 정렬기를 구성한다. 연구재료 및 방법 2.
그리고, 응집.77 2. of Aviation and IT Convergence, Far … 신경회로망을 이용한 용접 Root Gap 검출과 모니터링에 관한연구 원문보기 A Study on Detecting and Monitoring of Weld Root Gap using Neural Networks 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences v. 1943년 McCulloch와 Pitts가 신경 세포(neuron)의 수리적 모델을 최초로 제안한 것이 신경회로망의 구현의 시발점이 되었다.3 , 1995년, pp. 이에 대하여 자동화된 생산 .여자 다리 꼬기
제어기에 적용되는 플랜트는 잡음, 시간지연과 상호결합항이 존재하며 파라미터가 변하는 비선형 다변수 시스템이다. ①의 경우 강우자료만을 입력자료로 사용하고 과거의 경험을 통하여 홍수를 예측하는 방법으로 . 본 논문에서는, 신경회로망과 통계적인 방법을 이용하여 종합주가지수(KOSPI)를 예측하는 에이전트 시스템 기법을 제안한다. 손으로 작성한 도면을 인식하기 위해 특징 추출과 log mapping, 그리고 패턴 인식의 다단계 과정을 거친다. MBR 공정에서 탁도는 운전기간(105일)동안 2 NTU 이하로 평균 99% 이상의 제거효율을 보였다 또한 수리학적체류시간 6, 12, 18 그리고 24 hour에 .11 , 2016년, pp.
[보고서] 광연상 기억기술 개발에 관한 연구 함께 이용한 콘텐츠 [특허] 필기체 숫자열 인식방법 함께 이용한 콘텐츠 [특허] 필기체 영문자 및 숫자인식 방법 함께 이용한 콘텐츠 [논문] 딥러닝을 이용한 번호판 검출과 인식 알고리즘 함께 이용한 콘텐츠 신경회로망을 이용한 소형 무인항공기 시스템 식별 원문보기 인용 System Identification of a Small Unmanned Air Vehicle Using Neural Networks 韓國航空宇宙學會誌 = Journal of the Korean society for aeronautical & space sciences v.2549 - 2551 신경회로망을 이용한 연료 분사식 자동차 엔진의 공연비 제어 원문보기 An air-fuel ratio control for fuel-injected automotive engines by neural network 제어로봇시스템학회 1991년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 22-24 Oct. 2019 · 그 중에서 신경회로망 은 수학적인 공식이 요구되지 않으므로 작업과 동작 환경에 대한 수학 적인 모델을 쓸 수 없는 시스템에 적용이 되므로 데이터의 패턴 인식 … 이 논문에서는 주어진 각기 다른 고장 데이터를 효과적으로 분류하는 것이 목적이기 때문에 교사 학습(supervised learning)이 고장 진단 시스템에 적절하다고 판단하여 신호 처리, 음성 인식 및 음성 합성 등 다양한 분야에 응용되고 있는 MLP 신경회로망을 사용하였다(11).2775 - 2778 공정 모사를 통한 하수처리장 내 은나노물질 제거 평가 원문보기 oa . 제안한 방식은 비선형 시스템의 상태 공간 모델과 유사한 형태의 신경회로망을 구성하여 비선형 시스템을 식별하고, 식별한 정보를 이용하여 제어기를 설계하는 방식이다. 웨이블릿 해석과 인공 신경회로망을 이용한 원자력발전소의 급수 .
본 연구에서는 . 기존의 폰 노이만 구조 컴퓨터의 계산 한계성은 이미 계산 소자를 통한 전체 시스템의 speed-up 이 소자 자체의 물리적 한계에 .92 4. 본 연구에서는 다변량 통계분석 기법인 부분최소승자법(pls)을 통하여 하수처리 시스템의 동 신경회로망을 이용한 ars 장애음성의 식별에 관한 연구 원문보기 Classification of Pathological Voice from ARS using Neural Network 음성과학 = Speech sciences v. 신경 회로망(neural network)은 동물의 인지 능력을 인공적으로 구현하려는 것으로 오래 전부터 꾸준히 연구되어 왔다.93 - 105 신경회로망을 이용한 gt 코드 추천 시스템 개발에 관한 연구 원문보기 Development of The GT code Recommendation Systems using Neural Networks 한국정밀공학회 1994년도 추계학술대회 논문집 1994 Oct. 따라서 본 논문에서는 신경회로망에 시간구조를 취한 시간지연 신경회로망을 이용하여 잡음이 중첩된 음성신호의 공간으로부터 잡음이 없는 음성 .7 , 2006년, pp.1326 - 1331 본 논문에서는 빠르고 조작이 간편한 이동 수단인 이륜 역진자형 이동로봇을 기존의 방법보다 더욱 안정적인 밸런싱을 하기 위한 제어기를 설계하였다. 시스템 제어기로서 구성되어지는 … 연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON . 로봇 메니퓰레이터의 위치 및 속도와 미리 정해준 기준 점들 사이의 차이를 나타내는 특정 성능 지수 함수를 최소화하는 .48 = no. 트위터 고딩 야동 2022 Journal of the Korea institute of telematics and electronics. 자동차가 선회시 미끄러지지 않고 안정성 있는 회전을 하기 위해서는 외측 바퀴는 내측 바퀴보다 더 빠른 회전을 하여야 한다. 키워드 (keyword) : 졸음판별 . 본 논문에서는 동적신경회로망을 이용한 미지의 비선형 시스템 제어 방식을 제안하였다. 스마트 노후 하수관로 정비 방안우리나라 하수도는 1976년 하수처리장 사업을 시작으로 그 첫발을 내딛으며 현재까지 많은 발전을 이룩해왔다. 본 논문에서는 스마트폰의 3D 가속도 정보에 신경회로망을 적용하여 사람의 행동을 인식하는 연구를 진행하였다. [논문]신경회로망을 이용한 새로운 충돌 경고 시스템 - 사이언스온
Journal of the Korea institute of telematics and electronics. 자동차가 선회시 미끄러지지 않고 안정성 있는 회전을 하기 위해서는 외측 바퀴는 내측 바퀴보다 더 빠른 회전을 하여야 한다. 키워드 (keyword) : 졸음판별 . 본 논문에서는 동적신경회로망을 이용한 미지의 비선형 시스템 제어 방식을 제안하였다. 스마트 노후 하수관로 정비 방안우리나라 하수도는 1976년 하수처리장 사업을 시작으로 그 첫발을 내딛으며 현재까지 많은 발전을 이룩해왔다. 본 논문에서는 스마트폰의 3D 가속도 정보에 신경회로망을 적용하여 사람의 행동을 인식하는 연구를 진행하였다.
Avmodern 2021 · 하수처리장의 처리공정도 활성슬러지법에 의한 시설이 주된 시설이었으나 방 류수 수질기준 강화로 질소ㆍ인 등의 항목에 대한 처리로 인하여 BNR (Biological Nutrient Removal) 등의 고도처리가 적용되고 있다. To remove unstable sensors generated in the manufacturing … 본 논문에서는 기존 자동차의 기계식 차동기어장치를 대체할 수 있고 전기자동차에 적응이 가능한 신경회로망을 이용한 전자식 차동장치에 관하여 연구하였다. 연구에 적용된 데이터는 비 또는 바람 등의 외기 영향에 따른 외부 환경요소가 반영되지 않은 하절기 맑은 … (3) 더욱 신뢰성 있는 인공신경회로망을 이용한 최적 용접조건 선정을 위한 프로그램을 위해 새로운 학습법 개발 및 학습할 데이터의 양을 늘리고, 이것을 데이터 베이스화할 경우 본 용접잔류응력 예측 시스템개발은 더욱 신뢰성을 높일 수 있을 것으로 사료되며, 이를 위하여 앞으로 꾸준한 연구가 . 신경회로망을 이용한 하천 유출량 예측모형 원문보기 Forecasting Models For Streamflow Based on Neural Networks 韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association v. 2. 제안한 고장진단 방법에서는 신호패턴추출을 위해 센서히터 온도조절방법을 이용하였으며, 분류를 위해서는 art2 신경회로망을 이용하였다.
1991 1991 Oct. 01 , 1995년, pp.하수처리장의 경우 양적·질적 발전으로 고도처리 시설과 총인(T-P) 처리 시설까지 완비된 상태인 반면 하수관로 분야는 1982년부터 도입되어 40년 간 .3 no. 또한, 신경회로망은 비선형 매핑능력과 학습능력이 탁월하기 때문에 제어기로 많이 사용되며 특히 전향경로 . 정슬, 원문철, 홍 섭, 최종수, '추측방법과 LBL 시스템 융합을 통한 UTV의 위치 추정', pp.
정슬, 임선빈, '신경회로망을 이용한 비선형 시스템 제어의 실험적 연구', pp . … 2000 · 본 연구에서는 순환식 돈분 폐수 처리 시스템에서의 미생물 분포에 따른 폐수 처리 효과를 모델링하기 위해 신경회로망과 PCA를 이용하는 새로운 방법을 제안하였다. 본 논문은 신경회로망의 학습 알고리즘과 패턴인식을 위한 신경회로망 모델을 논의하였고, 생산가공 시스템에서의 광량 센서에 대한 물체 검출, 신경회로망을 이용한 패턴 분류, 마이크로 컨트롤러 시스템 그리고 dc 서보 모터의 제어기 설계에 대하여 논의하였다. 신경회로망을 이용한 ipmsm 드라이브의 온라인 파라미터 추정 원문보기 oa 원문보기 인용 On-line Parameter Estimation of IPMSM Drive using Neural Network 제어·자동화·시스템공학 논문지 = Journal of control, automation and systems engineering v. 입력 영상은 국부 분산에 의해 공간 주파수에 따라 분리되어 공간 주파수 대역 별로 설정된 신경회로망을 통하여 보간 된다.56 no. [논문]신경회로망을 이용한 용접잔류응력 예측에 관한 연구
하수처리장은 최근 수질 기준 강화에 따라 질소와 인을 제어 하기 위하여 고도처리인 활성오니법을 주로 사용한다. 본 논문에서는 이 데이터를 이용하여 신경회로망을 학습하고, 예상 온열감을 예측하여 이를 통해 에어컨의 가변 주기제어 알고리즘을 검증하였다. 앞서 얻어진 125개의 트레이닝 데이터를 인공 신경회로망을 학습에 사용 하였으며, 그 중 15[%]인 19개는 학습 중 유효성(Validation)검증 데이터로, 나머지 15[%]데이터는 학습 후 테스트용으로 사용하였다. 제안된 방법은 역전파 알고리즘의 누가 역전파 알고리즘을 이용하여 다중 경보 발생에서 최소 경보요소를 추론하는데 사용하고 추론된 경보는 사전에 .61 - 71 신경회로망을 이용한 전력계통 안정화에 관한 연구 원문보기 A Study on the Power System Stabilization Using a Neural Network 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems v.00 14.Guerlain le frenchy
본 논문에서는 rank-order 필터의 구현을 위해 세 가지 신경회로망의 구조를 제시하고 분석하며 용도를 제안한다.5 , 2007년, pp. 2 6.62 - 73 최진영 ( 서울대학교 제어계측공학과, ERC, ACRC ) ; 박현주 ( 서울대학교 제어계측공학과, ERC, ACRC ) 동적 신경회로망을 이용한 비선형 크레인 시스템의 위치제어 원문보기 Position Control of Nonlinear Crane Systems using Dynamic Neural Network 전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers v. 본 논문에서는 신경회로망 예측을 사용한 Predicted Newton-Raphson 반복계산기법을 제안하였다.429 - 433 본 논문에서는 공동주택의 승강기 설비에서 경보 처리 방법을 신경회로망을 적용하여 감시제어의 효율을 향상시킬 수 있는 방안을 제시하였다.
The overall control system consists of neural network controller and a reaching mode .0)빌드로 신경회로망 원료자동분석 소프트센서 시스템을 구현하였다. 신경회로망을 이용한 ipmsm의 효율 최적화 제어 원문보기 oa 원문보기 인용 Efficiency Optimization Control of IPMSM using Neural Network 照明·電氣設備學會論文誌 = Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers v.63 - 72 본 논문에서는 건축물의 수배전설비에서 발생하는 경보를 신경 회로망과 고장 진단 지식베이스를 적용하여 감시의 효율을 향상시킬 수 있는 방안을 제시하였다.33 suppl. 7 원문보기 상세보기 신경회로망을 이용한 새로운 충돌 경고 시스템 원문보기 oa 원문보기 인용 Novel Collision Warning System using Neural Networks 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems v.
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